Prontuário que se escreve sozinho.
Transcrição de consulta, pré-atendimento e auditoria de contas médicas.
Software houseIA aplicada
IA que entra em produção, não em slide.
Projetamos, construímos e operamos software com inteligência artificial no centro — agentes que executam tarefas, automação de documentos, visão computacional e voz — para empresas que querem resultado medido, não demonstração.
- 12setores de atuação
- 8capacidades de IA
- 100%do código é seu
Trabalhamos com os melhores modelos e a infraestrutura que você já usa.
ClaudeOpenAIGeminiLlamaAWSGoogle CloudCloudflarePostgreSQLWhatsAppMicrosoft 365
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Áreas de atuação
IA aplicada onde o seu negócio já opera.
Saúde, jurídico, varejo, indústria ou finanças: o padrão se repete. Todo processo repetitivo, com regra clara e muito volume, pode virar um sistema que se resolve sozinho — com uma pessoa revisando o que importa.
Doze setores em que a gente já sabe por onde começar.
Contratos lidos em minutos.
Análise, comparação e pesquisa de jurisprudência com citação da fonte.
Vendas que não dormem.
Atendimento no WhatsApp, catálogo enriquecido e previsão de demanda.
Qualidade inspecionada na linha.
Visão computacional, manutenção preditiva e copiloto de manuais.
Entregas que se explicam.
Leitura de canhotos e CT-e, roteirização e rastreio proativo.
Conciliação sem planilha.
Extração de notas e boletos, crédito assistido e detecção de anomalias.
Um tutor para cada aluno.
Tutores sobre o seu material, correção assistida e trilhas adaptativas.
O imóvel certo, mais rápido.
Qualificação de leads, leitura de matrículas e avaliação comparativa.
Lavoura vista de perto.
Pragas por imagem, estimativa de safra e assistente técnico de campo.
Fila zero, qualidade total.
Agentes de voz e texto, roteamento por intenção e QA de toda conversa.
Faturas e ativos sob controle.
Leitura de faturas, previsão de consumo e inspeção de ativos por imagem.
Backoffice no piloto automático.
Triagem auditável, onboarding e base de conhecimento interna.
O que a gente entrega.
Oito capacidades técnicas que combinamos em cada projeto. Os ciclos são referência depois do diagnóstico — o escopo real define o prazo.
01 AutomaçãoAgentes que executam tarefas Ciclo típico3–6 semanas
Agentes que operam sistemas reais — ERP, CRM, e-mail, planilhas — com permissões controladas e aprovação humana onde o erro custa caro.
Tool useMCPFilasWorkflows
02 ConhecimentoCopilotos sobre seus documentos Ciclo típico2–4 semanas
Busca semântica e respostas sobre as bases internas da empresa, sempre com citação da fonte e respeitando quem pode ver o quê.
RAGpgvectorRerankSSO
03 DocumentosExtração estruturada de documentos Ciclo típico2–5 semanas
Notas fiscais, contratos, laudos, boletos e formulários viram dados validados por regra de negócio e entram direto nos seus sistemas.
OCRModelos multimodaisValidação
04 Imagem e vídeoVisão computacional Ciclo típico4–8 semanas
Detecção, classificação, contagem e inspeção — na nuvem ou no edge, ao lado da câmera, funcionando mesmo sem internet.
YOLOVLMsEdge
05 VozAgentes de voz e transcrição Ciclo típico3–6 semanas
URA inteligente, transcrição e atendimento por voz em tempo real, integrados à telefonia que você já usa.
STT / TTSSIPWebRTC
06 DadosModelos preditivos Ciclo típico3–8 semanas
Previsão de demanda, churn, risco e anomalias. Quando um modelo clássico resolve melhor e mais barato que um LLM, é ele que usamos.
PythonGradient boostingSéries temporais
07 ConversaçãoAtendimento e vendas no WhatsApp Ciclo típico2–4 semanas
Atendimento omnichannel com memória, integração ao CRM e passagem suave para uma pessoa quando a conversa pede.
WhatsApp APIInstagramCRM
08 ProdutoProduto digital completo Ciclo típico6–16 semanas
Web, mobile, backoffice e integrações em volta da IA. Entregamos o produto inteiro, não só o modelo.
TypeScriptReactReact NativePostgreSQL
Como trabalhamos
Do diagnóstico à operação, com métrica em cada etapa.
Nada de projeto que some por meses. Você vê algo funcionando em semanas, e cada decisão é tomada com dado — inclusive a de não seguir.
- 011–2 semanas
Diagnóstico
Mapeamos o processo, os dados disponíveis, o retorno esperado e os riscos.
Viabilidade e backlog priorizado
- 02~2 semanas
Protótipo
Prova de conceito com dados reais. Os critérios de avaliação vêm antes do código.
PoC e métricas de base
- 034–8 semanas
MVP
Em produção com usuários reais, observabilidade e custo por operação medido.
Sistema no ar e painel
- 04Contínuo
Escala
Integrações, SSO, trilha de auditoria, segurança e SLAs.
Pronto para a empresa toda
- 05Contínuo
Operação
Monitoramento de qualidade, reavaliação a cada novo modelo e otimização de custo.
Melhora mês a mês
Modelos de contratação
Quatro formas de começar.
Comece pequeno, com escopo e preço fechados. Se fizer sentido, a gente segue junto no formato que encaixar melhor no seu momento.
Sprint de diagnóstico
Escopo e preço fechados. Duas semanas para sair com viabilidade, arquitetura e estimativa.
- Entrevistas e análise de dados
- Protótipo navegável
- ROI e custo de IA estimados
Escopo fechado
Marcos, entregas e critérios de aceite claros. Ideal logo depois do diagnóstico.
- Demo a cada quinze dias
- Garantia pós-entrega
- Código e documentação entregues
Squad dedicado
Engenharia, IA, produto e design alocados ao seu roadmap, com cadência semanal.
- Time multidisciplinar
- Escala conforme a demanda
- Relatório mensal de métricas
Operação e sustentação
Monitoramento, evolução e SLA para sistemas em produção — nossos ou de terceiros.
- Plantão e SLA
- Alertas de regressão de qualidade
- Otimização de custo de IA
Engenharia
Princípios que não negociamos.
IA em produção é engenharia, não mágica. Esses são os cuidados que acompanham todo projeto, do primeiro protótipo à operação.
- Avaliação antes de featureToda resposta de modelo tem métrica e conjunto de teste versionado.
- Pessoas onde importaAprovação, revisão e reversão fazem parte do produto.
- Sem dependência de fornecedorTrocar de modelo é configuração, não reescrita.
- Custo visívelVocê sabe quanto custa cada tarefa executada pela IA.
- LGPD desde o desenhoMinimização, anonimização, retenção configurável e DPA.
- Tudo é seuCódigo, dados, prompts e modelos treinados pertencem ao cliente.
- Observabilidade totalCada chamada de modelo é rastreada e pode ser reproduzida.
- Segurança de verdadeSegredos em cofre, controle de acesso e defesa contra prompt injection.
Perguntas frequentes
Respostas diretas.
Não encontrou o que procurava? Fale com a gente — quem responde é quem constrói.
Vocês só fazem IA?
Não. Construímos o produto inteiro — backend, frontend, mobile, integrações e infraestrutura. A IA é o núcleo, não um enfeite colado em cima.
Meus dados vão treinar modelos de terceiros?
Não. Usamos APIs com contrato de não treinamento e retenção mínima, ou modelos open-source rodando na sua infraestrutura quando o requisito exige.
Qual modelo vocês usam?
O que tiver o melhor resultado, custo e latência para o seu caso. Medimos antes de escolher e reavaliamos a cada nova geração de modelos.
Quanto custa um projeto?
Depende do escopo. O Sprint de diagnóstico tem preço fechado e termina com uma estimativa detalhada do restante — inclusive o custo mensal de IA em produção.
Quanto tempo até estar em produção?
Como referência, um MVP entra no ar entre 4 e 8 semanas depois do diagnóstico. Casos simples, como um copiloto sobre documentos, podem ser mais rápidos.
Integra com nosso ERP, CRM ou sistema legado?
Sim. Via API quando existe; via banco de dados, filas, arquivos ou automação de interface quando não existe.
E se a IA errar?
Ela vai errar às vezes — por isso desenhamos limites de confiança, revisão humana nos pontos críticos e monitoramento contínuo de qualidade.
Tem um processo que deveria se resolver sozinho?
Conte o problema em poucas linhas. A gente responde com as perguntas certas e, se fizer sentido, uma proposta de diagnóstico.
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- Conversa técnica desde o primeiro contato
- NDA antes de qualquer detalhe sensível
- Sem compromisso